Kapat
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları Mehmet Işık
Diğer
Türkçe
KitapStore
9.9
Mağazaya Sor
Mağaza en kısa sürede size dönüş yapacaktır.
Mesajlarınıza Soru ve Cevaplarım alanından ulaşabilirsiniz.
Diğer Mağazalar
Tümü(1)
Ürün Detayları
Bu içerik KitapStore mağazası tarafından hazırlanmıştır.
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları Mehmet Işık
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları
Mehmet Işık, Deniz HERAND / Pusula Yayıncılık ve İletişim
- Basım Yılı: 2020
- Sayfa Sayısı: 182
- Kağıt Türü: Kitap Kağıdı
- Ebat: 16,5 x 24
- Dil: Türkçe
- Cilt Durumu: Karton Kapak
- ISBN-13: 9786052359655
- Yazar: Mehmet Işık, Deniz HERAND
ADIM ADIM BIGDATA VE UYGULAMALARI
• HADOOP HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER
• VERİ İŞLEME KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRME
BigData'nın miktarı oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi BigData'yı doğru işleyebilmek işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?
Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra NoSQL veritabanı büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri MapReduce YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama dönüştürme yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.
Kitapta örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData'nın nasıl kullanıldığına arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.
• BIGDATA TERİMİ
• ENDÜSTRİLERİN BIGDATA'YA BAKIŞI
• HADOOP'A GİRİŞ
• HDFS - HADOOP DAĞITILMIŞ DOSYA SİSTEMİ
• MAPREDUCE
• KÜMELERİ (CLUSTERS) İŞLEMEK
• YARN UYGULAMALARI
• HADOOP EKOSİSTEMİ
• NOSQL
• VERİ TAŞIMA YÖNTEMLERİ
• SQL ve DOSYA SİSTEMLERİNDEN NOSQL veya HDFS'YE AKTARIM
• HBASE
• SQOOP ile VERİTABANINDAN VERİ ÇIKARIMI
• HIVE ile DATA WAREHOUSING
• SORGULAMA OLARAK HIVESQL KULLANIMI
• BIGDATA GÖRSELLEŞTİRME
• BASİT GÖRSELLEŞTİRME BİLEŞENİNİN GELİŞTİRİLMESİ
• HADOOP HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER
• VERİ İŞLEME KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRME
BigData'nın miktarı oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi BigData'yı doğru işleyebilmek işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?
Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra NoSQL veritabanı büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri MapReduce YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama dönüştürme yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.
Kitapta örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData'nın nasıl kullanıldığına arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.
• BIGDATA TERİMİ
• ENDÜSTRİLERİN BIGDATA'YA BAKIŞI
• HADOOP'A GİRİŞ
• HDFS - HADOOP DAĞITILMIŞ DOSYA SİSTEMİ
• MAPREDUCE
• KÜMELERİ (CLUSTERS) İŞLEMEK
• YARN UYGULAMALARI
• HADOOP EKOSİSTEMİ
• NOSQL
• VERİ TAŞIMA YÖNTEMLERİ
• SQL ve DOSYA SİSTEMLERİNDEN NOSQL veya HDFS'YE AKTARIM
• HBASE
• SQOOP ile VERİTABANINDAN VERİ ÇIKARIMI
• HIVE ile DATA WAREHOUSING
• SORGULAMA OLARAK HIVESQL KULLANIMI
• BIGDATA GÖRSELLEŞTİRME
• BASİT GÖRSELLEŞTİRME BİLEŞENİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Ürün Özellikleri
-
Yayınevi
Diğer
-
Yazar
Mehmet Işık
-
Kitap Türü
Ciltsiz
-
Yayın Dili
Türkçe
-
Marka
Ürün Değerlendirmeleri
Bu ürünle ilgili henüz yorum ve değerlendirme yapılmamış
Diğer Mağazalar 1 mağaza listeleniyor
- Ücretsiz Kargo
- Hızlı Gönderim
- Başarılı Mağaza
-
Akıllı Sıralama Nasıl Çalışır?
Teslimat Bilgileri
KARGO ÜCRETİ
Ücretsiz Kargo
ŞEHİR
İstanbul
GÖNDERİM SÜRESİ
En geç 7 Mayıs Salı
İade Bilgileri
n11’den satın aldığınız ürünler için cayma hakkınızı kullanabilirsiniz.*
İade / değişim
talebini oluştur
Ürünü mağazaya
gönder
Mağaza iade / değişimini
onaylasın
Paran kartına
iade edilsin
- n11’den satın aldığınız ürünler için cayma hakkınızı kullanabilirsiniz.*
- Ürünle ilgili bilgi almak için Mağazaya Soru Sor alanından mağazayla iletişime geçebilirsiniz.
- Ürünü iade edebilirsiniz. İade sürecini görmek için tıklayınız.
- Ürünü mağazaya ücretsiz göndermek için mağazanın anlaşmalı kargo firmasını tercih ediniz.
*Cayma Hakkı Kullanımı ve İade Şartları, 6502 Sayılı Tüketicinin Korunması Hakkında Kanun ve Mesafeli Sözleşmeler Yönetmeliği hükümlerine tabidir.